นักวิจัยในสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาการทดสอบที่รวดเร็วโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งสามารถระบุผู้ป่วยที่มีจังหวะการเต้นของหัวใจผิดปกติได้ แม้ว่าจะดูเป็นปกติก็ตาม การทดสอบ 10 วินาทีสำหรับภาวะหัวใจห้องบนอาจเป็นการปรับปรุงที่สำคัญกว่าขั้นตอนการทดสอบปัจจุบันซึ่งอาจใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายปี ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะเป็นภาวะหัวใจทั่วไปที่คาดว่าจะส่งผลกระทบต่อผู้คนระหว่าง
สามถึงหก
ล้านคนในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว ภาวะนี้เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของโรคหลอดเลือดสมอง ภาวะหัวใจล้มเหลว และการเสียชีวิต แต่ยังไม่ได้รับการวินิจฉัย เนื่องจากอาจไม่มีอาการและหัวใจของผู้ป่วยสามารถเข้าและออกจากหัวใจเต้นผิดจังหวะได้ ทำให้การวินิจฉัยทำได้ยาก บางครั้งตรวจพบ
ในเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (ECG) แต่บ่อยครั้งที่การตรวจจับจำเป็นต้องใช้จอภาพแบบฝังหรือสวมใส่ได้เพื่อจับภาพภาวะหัวใจห้องบนที่ไม่บ่อยนักในช่วงเวลาหนึ่ง“ภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะคือภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะที่ห้องโถงใหญ่หรือห้องบนสุดของหัวใจสูญเสียกิจกรรมที่ประสานกันของสัญญา
และสั่นแทน เนื่องจากแรงกระตุ้นไฟฟ้าถูกเปลี่ยนไปในทางที่มันไหลผ่านห้องโถงใหญ่” ปีเตอร์ โนสเวิร์ทธีจาก “ดังนั้น ห้องบนเต้นไม่สม่ำเสมอ และทำให้ห้องล่างซึ่งก็คือหัวใจห้องล่างมักจะเต้นเร็วและไม่สม่ำเสมอ ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่น่ารำคาญ แต่ที่สำคัญที่สุด มันทำให้ผู้คนเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดสมอง”
เขาเสริมว่าภาวะหัวใจห้องบนเกิดได้จากหลายสาเหตุ เช่น โรคลิ้นหัวใจ ภาวะหยุดหายใจขณะหลับ และความดันโลหิตสูง แต่มักไม่มีสาเหตุที่ชัดเจน เพื่อพัฒนาการทดสอบที่ต้นทุนต่ำและไม่รุกล้ำสำหรับภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ และเพื่อนร่วมงานได้ฝึกฝนและทดสอบโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลจาก
เกือบ 650,000 รายการจากผู้ป่วยกว่า 181,000 รายที่เข้ารับการรักษาที่ ระหว่างเดือนธันวาคม 1993 ถึงเดือนกรกฎาคม 2017 ในขณะที่ผู้ป่วยบางราย เป็นที่รู้กันว่ามีภาวะหัวใจห้องบน พวกเขาทั้งหมดมีคลื่นไฟฟ้าหัวใจอย่างน้อย 10 วินาทีที่แสดงจังหวะการเต้นของหัวใจปกติ มักเกิดขึ้นในหัวใจที่ผิดปกติ
ทีมงาน
หวังว่าสิ่งนี้จะทิ้งลายเซ็นที่สามารถตรวจจับได้บนคลื่นไฟฟ้าหัวใจในช่วงจังหวะการเต้นของหัวใจปกติ
นักวิจัยฝึกโมเดล AI โดยใช้ข้อมูลจาก 70% ของผู้ป่วย ตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยใช้ข้อมูลจาก 10% ของผู้ป่วย และทดสอบกับข้อมูลจาก 20% ที่เหลือ พวกเขาพบว่า AI สามารถตรวจจับ
ความแตกต่างของ ECGs ของผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะได้ จากการสแกนคลื่นไฟฟ้าหัวใจ 10 วินาทีเพียงครั้งเดียวที่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์แสดงจังหวะการเต้นของหัวใจปกติ AI สามารถระบุผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะได้ด้วยความแม่นยำ 79% เมื่อทดสอบ ECG หลายรายการ
สำหรับผู้ป่วยรายเดียวกัน ความแม่นยำจะดีขึ้นถึง 83% “เมื่อเราดู ECGs พวกเขาไม่มีรูปแบบเดียว แต่ AI สามารถระบุรูปแบบที่แตกต่างกันและละเอียดอ่อนกว่าที่เราอาจในฐานะแพทย์โรคหัวใจเพิ่งรู้ว่าเป็นความผิดปกติเล็กน้อยและไม่ได้ให้ความสนใจจริงๆ ” โนสเวิร์ทธีอธิบาย
จากข้อมูลของการทดสอบนี้มีการใช้งานที่เป็นไปได้หลักสองประการ: การตรวจคัดกรองประชากรทั่วไปล่วงหน้าเพื่อระบุผู้ที่สามารถได้รับประโยชน์จากการตรวจคัดกรองภาวะหัวใจห้องบนในระยะยาว; และทดสอบผู้ป่วยที่เป็นโรคหลอดเลือดสมองเพื่อระบุผู้ที่สามารถได้รับประโยชน์จากการตรวจหา
สารต้านการแข็งตัวของเลือดหรือการตรวจคัดกรองในระยะยาวด้วยอุปกรณ์ฝังความเป็นไปได้เหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการสำรวจเพิ่มเติม และ AI จะทำการทดสอบกับชุดข้อมูลอื่นๆ และประชากรทั่วไป “ทุกคนในชุดข้อมูลของเรามาเข้ารับการรักษาทางการแพทย์และมี ECG ดังนั้นมันจึงเต็มไปด้วย
ผู้ที่มีปัญหาเกี่ยวกับหัวใจหรือมีความกังวลเกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับหัวใจ” เขาอธิบายในความคิดเห็นที่เชื่อมโยง แห่งมหาวิทยาลัยแอดิเลดในออสเตรเลียกล่าวว่าวิธีการนี้อาจนำไปสู่การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในการบันทึกจังหวะปกติแทนที่จะเป็นภาวะหัวใจห้องบนในคลื่นไฟฟ้าหัวใจ โดยเน้นเฉพาะที่
การระบุการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าเครือข่าย AI “ได้รับการทดสอบเพื่อระบุภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะแบบย้อนหลังแทนที่จะทำนายภาวะหัวใจเต้นผิดจังหวะ” โดยระบุว่าจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม สรุปว่านักวิจัย “ต้องขอแสดงความยินดีสำหรับแนวทางนวัตกรรมของพวกเขา
และการพัฒนา
อย่างถี่ถ้วนและการตรวจสอบความถูกต้องในท้องถิ่นของคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่เปิดใช้งาน AI เมื่อเร็วๆ นี้ อัลกอริทึมของ AI ได้ไปถึงระดับของแพทย์โรคหัวใจในการวินิจฉัย การตีความ AI-ECG นี้ถือเป็นนวัตกรรมใหม่ในการสร้างอัลกอริทึมเพื่อเปิดเผยความเป็นไปได้ของภาวะหัวใจห้องบนในคลื่นไฟฟ้าหัวใจ
ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้เล่นโดยใช้วิดีโอความเร็วสูงที่ 4,500 เฟรมต่อวินาที จากนั้นจึงศึกษาผลกระทบของเท้าต่อลูกบอลด้วยการวิเคราะห์องค์ประกอบจำกัด การทดลองเบื้องต้นได้พิสูจน์สิ่งที่นักฟุตบอลส่วนใหญ่รู้: หากคุณใช้หลังเท้าเตะบอลตรงๆ เพื่อให้เท้ากระทบบอลในแนวเดียวกับจุดศูนย์ถ่วง
ของบอล บอลจะพุ่งออกไปในแนวเส้นตรง อย่างไรก็ตาม หากคุณเตะลูกบอลด้วยส่วนหน้าของเท้าและทำมุมระหว่างขาและเท้าของคุณที่ 90° ลูกบอลจะลอยโค้ง ในกรณีนี้ ผลกระทบจะอยู่นอกศูนย์กลาง สิ่งนี้ทำให้แรงที่ใช้ทำหน้าที่เป็นแรงบิดซึ่งทำให้ลูกบอลหมุน ผลการทดลองยังแสดงให้เห็นอีกด้วย
ว่าการหมุนที่หยิบลูกบอลขึ้นมามีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับค่าสัมประสิทธิ์แรงเสียดทานระหว่างเท้ากับลูกบอล และระยะทางตรงข้ามของเท้าจากจุดศูนย์ถ่วงของลูกบอล แบบจำลองไฟไนต์เอลิเมนต์ของผลกระทบของเท้าบนลูกบอล ซึ่งเขียนด้วยซอฟต์แวร์ ถูกนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์เหตุการณ์เหล่านี้
credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100
