การตรวจหาการแพร่กระจายในระยะเริ่มต้น ซึ่งเซลล์มะเร็งแพร่กระจายไปทั่วร่างกาย สามารถเปลี่ยนกระแสของมะเร็งและทำให้แพทย์สามารถให้การรักษาที่เหมาะสมได้ ที่สำคัญ การนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ภาพที่ได้รับการปรับปรุงมาใช้ได้ช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย เพื่อช่วยนักพยาธิวิทยาในการระบุการแพร่กระจายของต่อมน้ำเหลือง (MLNs) นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย
และโรงพยาบาล
ในประเทศจีนได้พัฒนาวิธีการคำนวณเพื่อทำนายผลลัพธ์ทางคลินิกของผู้ป่วยมะเร็งกระเพาะอาหาร มะเร็งกระเพาะอาหารหรือที่เรียกว่ามะเร็งกระเพาะอาหารเกิดขึ้นเมื่อเซลล์ในเยื่อบุชั้นในของกระเพาะอาหารเริ่มเติบโตอย่างผิดปกติ หากปล่อยไว้โดยไม่รักษาเป็นเวลาหลายปี เซลล์ที่ผิดปกติเหล่านี้
อาจพัฒนาเป็นเนื้องอกได้ ตามเนื้อผ้า นักพยาธิวิทยาที่มีประสบการณ์จะตรวจต่อมน้ำเหลืองที่ตัดออกเพื่อหาการแพร่กระจายของมะเร็งกระเพาะอาหาร และประเมินสัณฐานวิทยาของเนื้อเยื่อด้วยความช่วยเหลือของกล้องจุลทรรศน์แบบใช้แสง แม้ว่านี่จะเป็นมาตรฐานการปฏิบัติที่ยอมรับได้ แต่กระบวนการนี้
อาจน่าเบื่อและอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดของมนุษย์ กลุ่มสหสาขาวิชาชีพที่นำได้พัฒนากรอบการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการระบุและวิเคราะห์ไมโครเมทาสเตส (ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางน้อยกว่า 2 มม.) ในต่อมน้ำเหลือง เฟรมเวิร์กได้รับการออกแบบมาเพื่อเปิดเผยอัตราส่วนพื้นที่ต่อ MLN ของเนื้องอก
จากภาพสไลด์ทั้งหมด ทีมงานได้ทดสอบแนวทางนี้กับชุดข้อมูลอิสระ 2 ชุดของผู้ป่วยมะเร็งกระเพาะอาหารความแม่นยำในการวินิจฉัยด้วยความช่วยเหลือจาก AI นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าแม้ว่านักพยาธิวิทยาจะมีความเฉพาะเจาะจงมากกว่าในการตรวจจับเนื้อเยื่อเนื้องอก แต่ AI ก็เสนอความสามารถในการปรับขนาด
ของประสิทธิภาพเนื่องจากความไวและความเร็วของมัน การรวมทั้งสองเข้าด้วยกันอาจให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายทางคลินิกมากที่สุด นักวิจัยได้ทำการแปลงตัวอย่างพยาธิวิทยา MLN ในรูปแบบดิจิทัลและใส่คำอธิบายประกอบเพื่อสร้างชุดข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้นจึงนำชุดข้อมูลนี้ไปใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้
เชิงลึก
สำหรับการจำแนกประเภทและการแบ่งส่วน ขั้นตอนเหล่านี้ส่งผลให้มีการคำนวณสัดส่วนของส่วนประกอบของเนื้องอกและต่อมน้ำเหลืองในตัวอย่างได้อย่างแม่นยำ นักพยาธิวิทยาคลินิกตรวจสอบผลการเรียนรู้เชิงลึกและรายงานความสอดคล้อง 94.5% ในการตรวจพบต่อมน้ำเหลืองระหว่างการวินิจฉัย
ของ AI และการวินิจฉัยดั้งเดิม ที่สำคัญ นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าด้วยความช่วยเหลือของ AI นักพยาธิวิทยาต้องใช้เวลาเฉลี่ย 2-6 นาทีในการวินิจฉัยต่อมน้ำเหลืองของผู้ป่วย หากไม่มีความช่วยเหลือจาก AI การวินิจฉัยต้องใช้เวลา 3–15 นาที ศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการวิเคราะห์โดยใช้ AI
จะช่วยปรับปรุงการพยากรณ์โรคของผู้ป่วย และลดระยะเวลาที่ใช้ในการตัดสินใจในการรักษา นักวิจัยกล่าว ซึ่งรายงานการค้นพบของพวกเขาการทำนายมะเร็งกระเพาะอาหาร ความท้าทายอย่างหนึ่งในการทำนายการพยากรณ์โรคมะเร็งคือข้อมูลที่ไม่เพียงพอที่ได้รับระหว่างการประเมินการวินิจฉัย
อย่างไรก็ตาม สถาปัตยกรรมการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้สามารถระบุ MLN ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงช่วยลดอัตราการพลาดการวินิจฉัยโดยนักพยาธิวิทยาในมนุษย์ นักวิจัยทราบว่าผลลัพธ์ของผู้ป่วยมะเร็งมีความสัมพันธ์กับพื้นที่ของเนื้องอกระยะแพร่กระจายใน พวกเขาจึงสามารถ
นักวิจัยชี้ให้เห็นว่าผลการทำนายในการศึกษานี้เป็นตัวแทนของกลุ่มมะเร็งกระเพาะอาหารจากแต่ละประเทศ อย่างไรก็ตาม พวกเขาเสนอว่าควรทดสอบ AI ในการทดลองทางคลินิกขนาดใหญ่ในหลายประเทศ พวกเขาเชื่อว่าสิ่งนี้จะช่วยตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึมและช่วยให้แพทย์
ที่มีการ
ประท้วงต่อต้านสงครามเวียดนาม ผู้คนจำนวนมาก ซึ่งส่วนใหญ่ไร้เดียงสาและมีอุดมคติสามารถช่วยรัฐบาลที่มีอำนาจทำในสิ่งที่ถูกต้อง หรืออย่างน้อยก็ไม่ทำสิ่งที่ผิดมากนัก สิ่ง.” “ฉันไม่คิดว่าการประท้วงครั้งใหญ่และการนัดหยุดงานในโรงเรียนจะเปลี่ยนนโยบาย” ไดมอนด์กล่าว
“ฉันคิดว่ามันยอดเยี่ยมมากในการสร้างความตระหนักรู้ แต่… ฉันรู้สึกว่าถ้าเราต้องการเปลี่ยนแปลงจริง ๆ เราต้องมีส่วนร่วมมากขึ้นและเริ่มให้ความสำคัญกับการสร้างระบบการศึกษาระดับโลกที่เด็ก ๆ จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและภาวะโลกร้อน เพื่อให้ทุกคนเติบโตอย่างเข้าใจว่า
โอกาสสำเร็จ? ดังนั้นโอกาสที่แคมเปญเหล่านี้จะประสบความสำเร็จคืออะไร? ในเรื่องนี้มีมุมมองที่หลากหลาย ท้ายที่สุดมันเป็นเรื่องยุ่งยากที่จะคาดเดาว่าผู้คนจะทำตัวอย่างไร ยากกว่าการคาดคะเนสภาพอากาศจากปริมาณก๊าซเรือนกระจกในชั้นบรรยากาศมาก คือการทำนายว่าเราจะปล่อยก๊าซเหล่านี้
มากเท่าไร บางครั้งการกระทำเดียวโดยบุคคลคนเดียว เช่น การนัดหยุดงานเพื่อสภาพภูมิอากาศโดยลำพังของในวันหนึ่งในเดือนสิงหาคม 2018 ทำให้เกิดผลตามมามากมาย บางครั้งการกระทำซ้ำๆ ของมืออาชีพหลายๆ คนในช่วงหลายปีมานี้อาจตกลงบนพื้นหิน สภาพอากาศเปลี่ยนแปลงอย่างไร”
อาจทำให้บางคนแปลกแยกจากที่พยายามจะเอาชนะ “ผู้ที่ต้องการประท้วงจะยอม” ไดมอนด์กล่าว “อย่างไรก็ตาม มีคนกลุ่มใหญ่ที่ไม่ชอบการประท้วงครั้งใหญ่ และฉันคิดว่าเมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เราต้องระวังจริงๆ ที่จะไม่กีดกันผู้คน มีวิธีมากมายในการมีส่วนร่วมกับโลก
เกี่ยวกับธรรมชาติ ระบบนิเวศน์ และสภาพอากาศ และผมขอแนะนำให้นักวิทยาศาสตร์ของ XR และผู้ที่ไม่ใช่ XR ค้นหาวิธีที่เหมาะสมกับพวกเขาเพื่อสื่อสารความหลงใหลที่มีต่อโลกของเรา”สามารถปรับปรุงผลการรักษาได้ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อคำนวณจำนวนเซลล์เนื้องอกที่แม่นยำภายใน และนำสิ่งนี้ไปใช้เป็นเครื่องหมายบ่งชี้มะเร็งกระเพาะอาหาร
credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
